Disciplinas relacionadas com este projeto que serão oferecidas em 2020

 Disciplinas relacionadas com este projeto que serão oferecidas em 2020 pela nossa equipe na ESALQ ( são 4 essenciais e duas optativas ate agora)

•                 LCE1270 –  Inteligência Artificial, Big-Small Data e Gestão para Indústria, Serviços  e Fazenda  4.0.

•                  LCE137 - Inteligência Artificial, Data Mining e Gestão para  Inovação e Hipercompetitividade.

•                  LCE136 - Ciência de Dados e Gestão para Empregabilidade, Empreendedorismo e Inovação.

•                  LCE134 - Computação, Inteligência Artificial e Organizacional para Ciência dos Alimentos Visando Hipercompetitividade e Hiperinovação.

•                  LCE105 -  Computação, Inteligência Artificial e Organizacional para Economia Visando Hipercompetitividade.

•                 LCE0100 – Inteligência Artificial  Gestão e Certificação Internacional da Qualidade na Produção de Alimentos

PROGRAMA ANALÍTICO:

Inteligência Artificial (IA): conceito, algoritmos: Random Forest, Support Vector Machine, Naive Bayes, E Clasification e Regression Tree. Aplicações,  em ciência dos alimentos, gestão, marketing,  economia, e pesquisa.  Aprendizado de maquina e redes neurais, comparação de resultados com métodos estatísticos convencionais, linguagens R, Python, SAS e outras .Noções introdutórias: Regressão Logística, NPMANOVA, DiscriminanteNP. Aplicação de IA (combinada com métodos estatísticos compatíveis, para determinar margens de erro por inferência estatística indutiva) e tecnologias de gestão (Lean Sartup, TQM-Toyota,TQM- Porsche, BSC, PNQ, PPQ, EQA,  6 Sigma, Malcolm Baldrige,  etc.)  em Startups, gestão da inovação e certificação internacional de qualidade como ISO-9001 (Gestão da Qualidade)-14001 (Gestão Ambiental)-22000 (Produção de Alimentos Seguros)-27000 (Segurança da Informação)-26000 (Responsabilidade Social), GlobalGAP (Segurança de Alimentos Frescos), SA, OHSAS, FSC, etc.

7. BIBLIOGRAFIA BÁSICA:

ALONSO R. Inteligencia Artificial y Estadística. Estadística Española. Disponível em: <http://www.ine.es/ss/Satellite?blobcol=urldata&blobheader=application%2Fpdf&blobheadername1=ContentDisposition&blobheadervalue1=attachment%3B+filename%3D711%2F524%2F131_3.pdf&blobkey=urldata&blobtable=MungoBlobs&blobwhere=711%2F524%2F131_3.pdf&ssbinary=true>. Acesso em: 20/2/2019.

BARBOSA L. P.;  MORAES W. F. A. Estratégias em Ambientes Hipercompetitivos: O Caso da Indústria Brasileira de Embalagens para Cervejas e Refrigerantes. 2016. Disponível em:< http://www.anpad.org.br/admin/pdf/enanpad2001-eso-276.pdf>. Acesso em: 20/02/2019.

COELHO A. C. As 7 tendências para o uso de inteligência artificial no Direito em 2018. Thomson Reuters The Answer Company. 2018. Disponívelem:< https://www.thomsonreuters.com.br/content/dam/openweb/documents/pdf/Brazil/white-paper/As_7_Tend%C3%AAncias_para_o_uso_da_Inteligencia_Artificial_EM_2018.pdf > Acesso em: 21/2/2019.

CURY R. G.; SERAFIM J. S. A Formação em Ciência de Dados: Uma Analise Preliminar do Panorama Estadunidense.  DOI: 10.5433/1981-8920.2016v21n2p307. 2016. Disponível em:< http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/download/27945/20195>. Acesso em: 20/02/2019.

EIS-UNL. Gestión de la Calidad Normalización, Certificación y Acreditación. Universidad Nacional del Litoral. 2015. Disponível em: http://www.eis.unl.edu.ar/z/adjuntos/907/AP6_Normalizacion.pdf.  Acesso em: 20/02/2019.

OVANESSOFF  A.; PLASTINO E. Como a Inteligência Artificial pode Acelerar o Crescimento de América do Sul. 2018. Disponível em: https://www.accenture.com/t20170927T065936Z__w__/us-en/_acnmedia/PDF-50/Accenture-Como-a-inteligencia-artificial-acelero-crescimento-da-america-do-sul.pdf.  Acesso em: 20/02/2019.

SANTOS R. Introdução à Mineração de Dados com Aplicações em Ciências Ambientais e Espaciais. LAC-INPE.2012. Disponível em: <http://www.lac.inpe.br/~rafael.santos/Docs/ELAC/2012/ELAC-DM.pdf

TAKAI O.K.; ITALIANO I.C.; FERREIRA J.E. Introdução a Banco de Dados.. DCC-IME-USP, 2005. Disponível em: < https://www.ime.usp.br/~jef/apostila.pdf>. Acesso em: 20/02/2019.

TEIXEIRA T.M.C. Uma Reflexão Teórica Sobre a Subjetividade da Informação.  Perspectivas em: Ciência da Informação, v.22, n.4, p.82-97, out./dez. 2017. Disponível em: <http://www.scielo.br/pdf/pci/v22n4/1413-9936-pci-22-04-00082.pdf>. Acesso em: 20/02/2019.

VON ZUBEN F. Introdução à Inteligência Artificial. DCA/FEEC/Unicamp. 2017. Disponível em: <ftp://ftp.dca.fee.unicamp.br/pub/docs/vonzuben/ea072_2s13/introducao_EA072_2s2013.pdf>. Acesso em: 20/02/2019.